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Le modèle de conduite autonome de Tesla doit être entraîné sur des occurrences rares avec un rendu presque parfait, dans des cycles répétitifs et variés, nécessitant du supercalcul.
Pendant Teslal’événement AI Day, l’entreprise a décrit les efforts incroyables qu’il a déployés pour construire Dojo, son supercalculateur de classe exaflop, et ce dont il sera capable en termes de puissance de traitement de données brutes. C’est un exploit assez impressionnant et placera immédiatement Tesla dans la haute stratosphère juste à côté, et peut-être devant, les ordinateurs les plus puissants du monde. Étant donné que Tesla est un constructeur automobile et non un fabricant d’ordinateurs, certains pourraient se demander pourquoi cela a été fait et ce que Dojo fera pour ses véhicules électriques.
Les supercalculateurs actuels atteignent 500 pétaflops et les systèmes à venir devraient atteindre 1 exaflop correspondant au Dojo de Tesla. Chaque flop représente une opération à virgule flottante, par exemple, la multiplication de deux nombres avec une grande précision. Les préfixes les plus connus en informatique sont « mega », « giga » et « tera », précédant généralement la fin « octet » et signifiant un million, un milliard et un billion d’octets de données. Un pétaflop équivaut à mille téraflops et un exaflop est le plus grand, équivalent à un million de téraflops. Les performances de ces ordinateurs sont époustouflantes et quelque peu impossibles à imaginer au-delà des termes relatifs. Le Dojo de Tesla, une fois terminé, pourrait être l’ordinateur le plus rapide au monde pour la formation à l’intelligence artificielle.
Tesla dit avoir conçu son propre superordinateur car il a trouvé les solutions actuelles insuffisantes pour la puissance de traitement et le volume de données nécessaires pour faire progresser ses besoins de formation à l’auto-conduite complète (FSD). Beaucoup seront familiers avec « dojo » comme le nom d’un studio d’entraînement aux arts martiaux, et le supercalculateur Dojo détaillé lors de la direct C’est ainsi que Tesla entraînera ses modèles d’intelligence artificielle (IA) à comprendre divers objets et situations pouvant être rencontrés sur la route. Étant donné que les situations les plus difficiles pour préparer un système de conduite autonome sont des événements rares et imprévisibles, attendre de collecter suffisamment de données réelles pour la formation est trop lent. Tesla capture les quelques exemples existants et les utilise dans des simulations qui imitent étroitement la réalité, créant même des rendus réalistes avec le lancer de rayons, les ombres, l’éclairage diurne ou nocturne et le stroboscope des lumières des véhicules d’urgence, afin que le modèle informatique FSD puisse en parcourir beaucoup plus. itérations et apprenez les situations mieux et plus rapidement. Cela nécessite une puissance de traitement massive et un modèle énorme, ce qui est trop exigeant pour la plupart des systèmes informatiques. Tesla a amené FSD à un niveau utilisable malgré ce défi, mais il a besoin de Dojo pour le pousser plus loin.
L’impressionnante conception du dojo de Tesla
La puce D1, qui est le muscle derrière le supercalculateur Dojo, a d’abord été conçue pour une bande passante maximale, s’étendant dans les canaux de communication avant les multiplicateurs à virgule flottante et d’autres composants de traitement neuronal, garantissant que les informations puissent se déplacer le plus rapidement possible. Cette puce haute performance est produite à l’aide du processus de fabrication à 7 nanomètres de TSMC, ce qui se traduit par une efficacité élevée. Malgré tout, cette puce de 362 téraflops contenant 50 milliards de transistors est conçue avec une conception thermique de 400 watts, ce qui signifie qu’elle consomme pas mal d’énergie qui génère une grande quantité de chaleur. Vingt-cinq de ces puces D1 sont disposées dans une grille de cinq par cinq pour créer une tuile d’entraînement avec 9 pétaflops de performances, consommant 18 000 ampères de puissance et produisant 15 kilowatts de chaleur.
Ce n’est pas non plus la fin de l’histoire. Tesla affirme que chaque tuile d’entraînement est autonome et modulaire, de sorte que plusieurs tuiles peuvent être superposées, avec 120 combinées, permettant la capacité de 1,1 exaflop. Connue sous le nom d’ExaPOD, cette armoire informatique peut être virtuellement partitionnée en unités de traitement Dojo (DPU) pour effectuer des tâches de toute taille. Tesla revendique quatre fois les performances et environ un quart d’énergie en moins par rapport aux systèmes actuels. Avec cette quantité de puissance de traitement de l’IA, le système FSD de Tesla pourra s’améliorer plus rapidement et gérer plus gracieusement les scénarios de conduite inhabituels.
La source: Tesla/YouTube
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