Twitter a partagé les découvertes d’un étudier qui a examiné quels médias et élus politiques sont amplifiés par son algorithme. L’étude a analysé des centaines de millions de Tweets contenant du contenu politique lié à des articles, publiés entre avril et août de l’année dernière. Il a ensuite fait appel à deux organisations indépendantes, AllSides et Ad Fontes Media, pour catégoriser les médias en fonction des évaluations de parti pris des médias.

La plateforme a découvert que certains contenus politiques, notamment de droite, sont privilégiés sur sa chronologie.

« Les organes de presse de droite, tels que définis par les organisations indépendantes énumérées ci-dessus, voient une plus grande amplification algorithmique sur Twitter par rapport aux organes de presse de gauche », a rapporté Twitter.

Les utilisateurs de Twitter ont eu le option pour afficher la chronologie ordonnée par algorithme ou les Tweets les plus récents dans l’ordre chronologique inverse depuis 2016. L’étude a également examiné les tweets des comptes d’élus de plusieurs pays – États-Unis, Canada, France, Allemagne, Japon, Espagne et États-Unis Royaume – compte tenu de la manière dont le contenu politique était représenté sur la chronologie classée par algorithme par rapport à la chronologie chronologique inversée.

« Dans six pays sur sept – tous sauf l’Allemagne – les tweets publiés par des comptes de la droite politique reçoivent plus d’amplification algorithmique que la gauche politique lorsqu’ils sont étudiés en groupe », a déclaré la plate-forme.

Twitter a expliqué que l’étude a révélé que « les effets de groupe ne se traduisaient pas par des effets individuels », ce qui signifie que deux responsables politiques du même parti politique ne recevraient pas nécessairement la même amplification.

La plateforme a noté que « l’amplification algorithmique n’est pas problématique par défaut ». Au contraire, cela devient problématique lorsque l’algorithme accorde un traitement préférentiel en raison de sa construction et non en fonction de la façon dont les gens interagissent avec lui. Twitter a déclaré qu’il faudra une analyse plus approfondie pour décider si des modifications à l’algorithme doivent être apportées pour réduire les impacts négatifs potentiels.

Dans d’autres nouvelles technologiques, Twitter a acquis l’application de chat de groupe basée à Londres Sphere.