L’ordinateur portable Linux conçu par Razer cible les développeurs d’IA en mettant l’accent sur l’apprentissage en profondeur

Razer est principalement connu pour ses PC de jeu et ses périphériques, mais la société est également connue pour se plonger de temps en temps dans l’espace de productivité. Le Razer x Lambda Tensorbook annoncé mardi voit Razer sortir encore plus de sa zone de confort. Fabriqué en collaboration avec Lambda, le clapet basé sur Linux se concentre sur le développement d’apprentissage en profondeur.

Lambda, qui existe depuis 2012, est un fournisseur d’infrastructure d’apprentissage en profondeur utilisé par le département américain de la Défense et « 97% des meilleures universités de recherche aux États-Unis », selon l’annonce de la société. Les offres de Lambda comprennent des clusters GPU, des serveurs, des postes de travail et des instances cloud qui entraînent des réseaux de neurones pour divers cas d’utilisation, notamment les voitures autonomes, la détection du cancer et la découverte de médicaments.

L'ordinateur portable porte les logos de Lambda et Razer.

Surnommé « The Deep Learning Laptop », le Tensorbook dispose d’un Nvidia RTX 3080 Max-Q (16 Go) et cible les ingénieurs en apprentissage automatique, en particulier ceux qui n’ont pas d’ordinateur portable avec un GPU discret et doivent donc partager les ressources d’une machine distante, ce qui affecte négativement développement.

Le Tensorbook facilite l’installation des frameworks d’apprentissage en profondeur PyTorch, TensorFlow, Caffee et Caffee 2, ainsi que des applications axées sur le GPU CUDA et cuDNN, ainsi que des outils de développement via « l’installation en une ligne et le chemin de mise à niveau géré ».

« Lorsque vous êtes bloqué en SSH sur un serveur distant, vous n’avez aucune de vos données ou de votre code local et vous avez même du mal à faire la démonstration de votre modèle à vos collègues », a déclaré Stephen Balaban, co-fondateur et PDG de Lambda, dans un communiqué. notant que l’ordinateur portable est livré avec PyTorch et TensorFlow pour la formation et la démonstration rapides de modèles à partir d’une interface graphique locale sans SSH.

Le CPU et le GPU de la machine ne peuvent pas être mis à niveau.

Lambda n’est pas un fabricant d’ordinateurs portables, il a donc recruté Razer pour construire la machine. Razer n’a pas le Tensorbook à vendre sur son site Web au moment d’écrire ces lignes. Cependant, la machine ressemble aux ordinateurs portables de Razer, de sa construction légère et mince (4,43 lb / 0,66 pouce d’épaisseur) à son clavier coloré, ses haut-parleurs latéraux et son écran rapide. L’écran de 15,6 pouces a un taux de rafraîchissement de 165 Hz à une résolution de 2560 x 1440.

Avec sa finition fine et argentée, le Tensorbook ressemble à l'ordinateur portable de productivité Razer's Book.

Le Tensorbook est livré avec un processeur Intel i7-11800H de dernière génération, doté de huit cœurs et d’une vitesse d’horloge de base de 2,3 GHz, pouvant atteindre 4,6 GHz. La machine utilise également 64 Go de RAM DDR4-3200 et dispose de 2 To de stockage SSD PCIe 4.0.

Bien qu’il existe des ordinateurs portables plus puissants, le Tensorbook se distingue par son progiciel et Ubuntu Linux 20.04 LTS. Lamda a également déclaré que le Tensorbook prend en charge le double démarrage de Windows.

La sélection des ports est forte ; l’ordinateur portable possède deux ports Thunderbolt 4, trois ports USB-A (3.2 Gen 2), HDMI 2.1, une prise casque et un lecteur de carte SD.

Le Tensorbook coûte actuellement 3 500 $.

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