« La valeur de la normalisation des données est bien reconnue. Il existe des identifiants nationaux de prestataires de soins de santé. Il existe des identifiants d’établissement et des identifiants d’objets. Il existe des codes de facturation. Regenstrief. L’identité du patient est le dernier trou béant dans notre infrastructure de santé », a déclaré le Dr Grannis. « Nous fournissons un cadre pour évaluer la précision des algorithmes d’appariement des patients.

« Nous reconnaissons que le besoin d’appariement des patients ne disparaît pas et que nous avons besoin de méthodes normalisées pour identifier les patients de manière unique », a déclaré le Dr Grannis. « Les algorithmes actuels d’appariement des patients se présentent sous de nombreuses saveurs, formes et tailles différentes. Pour pouvoir comparer les performances de l’un par rapport à l’autre, ou même pour comprendre comment ils pourraient interagir ensemble, nous devons disposer d’une méthode d’évaluation standard. Nous avons produit un nouveau cadre robuste pour une évaluation cohérente et reproductible. En termes simples, le cadre que nous avons développé chez Regenstrief fournit un « bâton de mesure » ​​pour l’efficacité des outils d’appariement des patients. »

Les individus reçoivent de plus en plus de soins de sources multiples. Bien que l’appariement des patients soit complexe, il est crucial pour l’échange d’informations sur la santé. Le William Jones vu dans un système de santé est-il la même personne que William, Will ou Willy Jones ou peut-être Bill ou Billy Jones recevant des soins dans d’autres établissements ? Le nom d’Elizabeth Smith apparaît-il dans différents cabinets médicaux ou peut-être dans une thérapie physique ou un centre de dialyse sous le nom de Liz ou Beth ? À quel Juan J. Gomez appartiennent les différents résultats de tests de laboratoire ? Les fautes de frappe, les informations manquantes et autres erreurs de données ainsi que les variations typiques ajoutent à la complexité.

L’approche en huit points du cadre pour la création d’ensembles de données d’appariement de référence nécessaires au couplage d’enregistrements englobe des domaines techniques, notamment le prétraitement des données, le blocage, l’arbitrage des enregistrements, l’évaluation du couplage et les caractéristiques des examinateurs. Les auteurs notent que le cadre « peut aider les développeurs de méthodes de couplage d’enregistrements à fournir la transparence nécessaire lors de la création et de la validation des ensembles de données d’appariement de référence de référence. À son tour, cette transparence soutiendra à la fois la validité interne et externe des études de couplage d’enregistrements et améliorera la robustesse des nouveaux stratégies de couplage d’enregistrements. »

Les mesures et les normes sont omniprésentes. « Lorsque vous vous rendez à la pompe d’une station-service, la mesure de la quantité de gaz qui passe est normalisée afin que nous sachions exactement quelle quantité s’écoule. De même, nous devons disposer d’un moyen commun de mesurer et de comprendre le fonctionnement des algorithmes d’appariement des patients,  » a déclaré le Dr Grannis. « Notre approche en huit volets aide à couvrir le front de mer de ce qui doit être évalué. L’établissement du cadre et la spécification des tâches et des activités qui doivent être accomplies contribuent grandement à la normalisation de l’appariement des patients. »

En plus de jouer un rôle essentiel dans la sécurité des patients et la qualité des soins, l’amélioration de la précision de l’appariement des patients permet une prestation de soins de santé plus rentable de diverses manières, notamment la réduction du nombre de tests médicaux en double.