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Les transformateurs de vision (ViT) sont de puissantes technologies d’intelligence artificielle (IA) capables d’identifier ou de catégoriser des objets dans des images. Cependant, il existe des défis importants liés à la fois aux besoins en puissance de calcul et à la transparence de la prise de décision. Les chercheurs ont maintenant développé une nouvelle méthodologie qui répond à ces deux défis, tout en améliorant la capacité du ViT à identifier, classer et segmenter les objets dans les images.
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