Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, qui dirige l'un des plus grands efforts de recherche en IA, souhaite en diriger un encore plus grand.

Jeudi, il a déclaré que Meta intensifiait ses travaux pour s'attaquer non seulement à l'intelligence artificielle, mais également à l'intelligence artificielle générale. IA et AGI sont déjà des termes très nébuleux, mais en un mot, Zuckerberg veut créer des systèmes informatiques beaucoup plus intelligents, qui correspondent au moins aux capacités cognitives humaines comme l’apprentissage, le raisonnement, la planification, la création et la mémorisation d’informations.

Il s’agit d’un objectif raisonnable pour un géant de la technologie désireux de façonner l’avenir de l’informatique, d’attirer les meilleurs chercheurs et de satisfaire les actionnaires inquiets. Mais pour vous et moi, cela ne signifie probablement pas qu’un robot hyperintelligent offrira bientôt des conseils via vos lunettes intelligentes.

En effet, l’IA d’aujourd’hui, bien que passionnante pour les informaticiens et une grande partie du grand public, n’a pas encore vraiment révolutionné. Il est encore difficile de distinguer les faits concrets des envolées fantaisistes. Malgré tout, il reste bien en avance sur l'AGI, qui existe principalement comme un domaine de recherche et de spéculation.

Mais c'est l'aspiration de Zuckerberg.

« Il est devenu clair que la prochaine génération de services nécessite la construction d'une intelligence générale complète », a déclaré le réseau social. « Créer les meilleurs assistants d'IA – IA pour les créateurs, IA pour les entreprises et plus encore – nécessite des progrès dans tous les domaines de l'IA, du raisonnement à la planification en passant par le codage, la mémoire et d'autres capacités cognitives. »

Et il est sérieux à ce sujet, affirmant que d'ici la fin de l'année, Meta disposera de 350 000 GPU Nvidia haut de gamme – le processeur d'IA de premier plan, qui . En ajoutant d'autres GPU, cela apportera , a déclaré Zuckerberg en brandissant une grosse carotte devant les yeux des chercheurs en IA.

Et en soulignant ses efforts visant à inaugurer un métaverse mêlant mondes générés par ordinateur et mondes réels, il a déclaré que les appareils portables comme les lunettes intelligentes Ray-Ban de Meta pourraient être une interface idéale pour permettre à l'IA de voir ce que vous voyez et vous aider à naviguer dans la réalité. .

L'IA d'aujourd'hui, illustrée par les grands modèles de langage (LLM) comme GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic et Llama de Facebook, repère les relations entre les mots dans de vastes étendues de texte sur Internet, comme les messages de forum, les livres et les articles de presse. Le résultat est une IA générative qui peut générer des réponses à de nombreuses questions, remodeler les réponses de votre candidature à un emploi pour qu'elles paraissent plus formelles, et bien plus encore. Mais même si les réponses du LLM semblent souvent plausibles, ces systèmes d’IA ne savent vraiment rien.

L’AGI, en revanche, ressemble davantage à votre cerveau, d’une manière générale. Et avec les progrès constants de l'informatique, il est probable que si l'AGI est un jour atteinte, elle conduira ensuite à une intelligence surhumaine.

Dans The Verge, Zuckerberg n'a proposé aucune définition rapide de l'AGI. « On peut se demander si l'intelligence générale s'apparente à l'intelligence humaine, ou si elle ressemble à un humain plus, ou s'il s'agit d'une superintelligence d'un futur lointain », a-t-il déclaré. « Mais pour moi, ce qui est important, c'est en fait son ampleur, c'est-à-dire que l'intelligence possède toutes ces différentes capacités où il faut être capable de raisonner et d'avoir de l'intuition. »

OpenAI et DeepMind de Google font partie de ceux qui recherchent l'AGI. Zuckerberg espère que Meta sera la société qui le livrera.

Pour y parvenir, il a fusionné les deux équipes de recherche en IA de l'entreprise, l'équipe FAIR de l'ancienne école et la nouvelle équipe d'IA générative qui construit Llama.

Les opinions varient quant à savoir si les LLM d'aujourd'hui, qui ont fait leur apparition dans le grand public avec l'arrivée du service ChatGPT d'OpenAI basé sur son modèle GPT, constituent une étape vers l'AGI. , a conclu qu’ils le sont.

« Compte tenu de l'étendue et de la profondeur des capacités de GPT-4, nous pensons qu'il pourrait raisonnablement être considéré comme une première version (mais encore incomplète) d'un système d'intelligence artificielle générale », ont conclu les chercheurs.

Il y a cependant beaucoup de sceptiques, y compris des critiques comme Emily Bender de l'Université de Washington, qui régurgitent des informations de manière quelque peu aléatoire sur la base de modèles statistiques dans leurs données de formation.

D’autres, dont Yann LeCun, chercheur sur Facebook et pionnier de l’IA, ont soutenu qu’un processus de formation suffisamment sophistiqué peut effectivement intégrer une représentation du monde réel dans un modèle d’IA. En effet, des capacités remarquables ont émergé des LLM formés sur le texte.

Les chercheurs tentent désormais de faire progresser l’IA avec des données d’entraînement plus riches, une direction menant à un « modèle mondial » qui capture notre environnement de manière beaucoup plus approfondie.

Les LLM sont formés sur le texte, mais Gemini de Google et d'autres nouveaux modèles d'IA « multimodaux » sont également formés sur la vidéo, les photos, l'audio et d'autres données sources. Elon Musk, PDG de Tesla, estime que les robots humanoïdes de son entreprise recueilleront des données de formation vidéo utiles tout en naviguant dans le monde réel.

Mais des données d’entraînement plus riches ne permettent d’aller plus loin que si les mêmes problèmes fondamentaux affligent les IA, comme la production d’actions basées sur des interprétations d’une situation statistiquement plausible mais pas réellement correcte. De nombreux chercheurs pensent qu’il ne suffit pas de se contenter de l’IA d’aujourd’hui pour atteindre l’AGI.

Et puis il y a la question épineuse de savoir si c’est même une bonne idée. Les régulateurs, les éthiciens et les informaticiens débattent de la question, mais il s'agit d'un domaine hautement spéculatif, et il n'y a pas de consensus sur la manière de contrôler les machines dotées d'AGI ou au moins sur la manière de les aligner sur le bien-être de l'humanité.

Zuckerberg insiste sur le fait que les efforts de Meta en matière d'IA se déroulent avec prudence, y compris avec le Llama 3 LLM dont la formation a maintenant commencé. « Nous avons une feuille de route passionnante pour les futurs modèles que nous allons également continuer à entraîner de manière responsable et sûre », a-t-il déclaré.

C’est agréable à entendre, compte tenu de la puissance et de l’importance potentielles de l’IA. À en juger par les difficultés rencontrées par l’humanité face à l’érosion de la vie privée, à la désinformation sur les réseaux sociaux, au vol d’identité et à d’autres problèmes technologiques, nous devrions peut-être être reconnaissants à Zuckerberg de nous avoir avertis au moins quelques années à l’avance des projets AGI de Meta.

Note de l'éditeur : Oxtero utilise un moteur d'IA pour créer certaines histoires. Pour en savoir plus, consultez cet article.